命令行

InSARHub 命令行工具（insarhub）将完整的处理流程——搜索、处理、分析及实用工具——集成为一个单一的命令行程序，既适合交互式使用，也适合 HPC 批处理提交。

insarhub <command> [options]

使用 -v / --version 检查已安装版本，在任意命令或子操作后添加 --help 可查看内联参考文档：

insarhub --version
insarhub --help
insarhub downloader --help
insarhub analyzer run --help

工作流程

graph
    A[搜索场景] --> B[选择干涉对];
    B --> C[干涉图处理];
    C --> D[时间序列分析];
    D --> E[后处理];
    click A "#downloader" "insarhub downloader"
    click B "#pair-selection" "insarhub downloader --select-pairs"
    click C "#submit" "insarhub processor submit"
    click D "#analyzer" "insarhub analyzer run"
    click E "#utils" "insarhub utils"

---

downloader

搜索卫星场景，并可选择性地进行干涉图对选择或数据下载。

insarhub downloader [options]

下载器选择

标志	默认值	描述
-N, --name	S1_SLC	要使用的下载器（参见 --list-downloaders）
--list-downloaders	—	打印所有已注册的下载器并退出
--list-options	—	打印所选下载器的所有配置字段
-w, --workdir	cwd	工作目录
--config	<workdir>/insarhub_config.json	保存的下载器配置 JSON 文件路径；省略该值则使用默认路径

# 列出可用的下载器
insarhub downloader --list-downloaders

# 列出 S1_SLC 的所有配置字段（如存在已保存的配置则读取）
insarhub downloader -N S1_SLC --list-options

首次运行后，workdir 中会生成一个包含完整解析配置的 insarhub_config.json。后续运行时，该文件会自动作为默认值加载——因此只需指定发生变化的部分：

# 首次运行：需要提供完整选项
insarhub downloader -N S1_SLC --AOI -113.05 37.74 -112.68 38.00 \
    --start 2020-01-01 --end 2020-12-31 --stacks 100:466 -w /data/bryce

# 后续运行：从 /data/bryce/insarhub_config.json 重新加载配置
insarhub downloader -N S1_SLC -w /data/bryce

# 使用不同的配置文件
insarhub downloader -w /data/bryce --config /other/path/my_config.json

# 不指定值，直接加载默认配置路径
insarhub downloader -N S1_SLC --config

--list-options 显示的任何配置字段均可直接作为额外标志设置：

insarhub downloader -N S1_SLC --start 2020-01-01 --end 2020-12-31 \
    --relativeOrbit 100 --frame 466

兴趣区域

标志	描述
--AOI	以 minlon minlat maxlon maxlat 表示的边界框，或 GeoJSON/shapefile 路径，或 WKT 字符串
--stacks	以 PATH:FRAME 格式限制到特定轨道/帧堆叠

# 边界框
insarhub downloader --AOI -113.05 37.74 -112.68 38.00

# 特定堆叠（优先于 --relativeOrbit / --frame）
insarhub downloader --stacks 100:466 20:118

干涉对选择

添加 --select-pairs 可在搜索后运行干涉图对选择。结果以 stack_p<path>_f<frame>.json 的形式保存在 workdir 下 p<path>_f<frame>/ 子文件夹中，同时保存包含下载器设置的 insarhub_config.json。每个轨道/帧组对应一个文件。

标志	默认值	描述
--select-pairs	—	搜索后选择干涉对
--dt-targets	6 12 24 36 48 72 96	目标时间间隔（天）
--dt-tol	3	各目标时间间隔的容差（天）
--dt-max	120	最大时间基线（天）
--pb-max	150.0	最大垂直基线（米）
--min-degree	3	每个场景的最小连接数
--max-degree	5	每个场景的最大连接数
--force-connect / --no-force-connect	已启用	强制连接孤立场景
--sp-workers	8	API 基线回退的线程数
--avoid-low-quality-days / --no-avoid-low-quality-days	已启用	排除降雨量大或积雪覆盖的场景
--precip-mm-threshold	25.0	3 天降水阈值（毫米），超过该值的场景将被排除
--snow-threshold	0.5	MODIS 积雪覆盖比例（0–1），超过该值的场景将被排除
--pairs-output	<workdir>/pairs.json	输出文件路径

insarhub downloader -N S1_SLC \
    --AOI -113.05 37.74 -112.68 38.00 \
    --start 2020-01-01 --end 2020-12-31 \
    --stacks 100:466 \
    --select-pairs --dt-max 96 --pb-max 150

下载

标志	默认值	描述
-d, --download	—	搜索后下载场景
-O, --orbit-files [PATH]	—	下载轨道文件。省略 PATH 则保存在场景旁边（每个堆叠一个子文件夹）；提供 PATH 则将所有轨道文件收集到该目录
--workers	3	并行下载工作线程数
--footprint	<workdir>/footprint.png	将覆盖范围地图图像保存到此路径

# 搜索、选择干涉对，并下载（轨道文件按堆叠保存）
insarhub downloader -N S1_SLC \
    --AOI -113.05 37.74 -112.68 38.00 \
    --start 2020-01-01 --end 2020-12-31 \
    --select-pairs --download -O \
    --footprint footprint.png

# 将所有轨道文件保存到指定目录
insarhub downloader -N S1_SLC \
    --AOI -113.05 37.74 -112.68 38.00 \
    --start 2020-01-01 --end 2020-12-31 \
    --download -O orbits/

# 仅下载轨道文件（不下载场景）
insarhub downloader -N S1_SLC \
    --AOI -113.05 37.74 -112.68 38.00 \
    --start 2020-01-01 --end 2020-12-31 \
    -O orbits/

---

processor

将干涉图对提交至处理后端并管理作业生命周期。

insarhub processor [--list-processors] <action> [options]

标志	描述
--list-processors	打印所有已注册的处理器并退出

Hyp3_S1ISCE_S1

通过 ASF HyP3 进行云处理——无需本地安装 ISCE2。

submit

将干涉图对提交至 ASF HyP3 进行云处理。

insarhub processor submit [options]

标志	默认值	描述
-N, --name	Hyp3_S1	必须为 Hyp3_S1（默认）
--list-options	—	打印所有配置字段
-w, --workdir	cwd	工作目录
--config	<workdir>/insarhub_config.json	已保存配置的路径；省略值则使用默认路径
--credential-pool	~/.credit_pool	用于多账户提交的 JSON {username: password}
--name-prefix	ifg	作业名称前缀
--max-workers	4	并行提交工作线程数
--dry-run	—	打印将要提交的内容，但不实际发送作业
--pairs-file	自动	来自 downloader --select-pairs 的干涉对 JSON
--pairs	—	以 "reference,secondary" 字符串内联指定干涉对

提交后，设置将保存到 insarhub_config.json。后续运行会自动重新加载——只需指定覆盖项：

# 首次提交
insarhub processor submit -N Hyp3_S1 -w /data/bryce

# 演习运行（建议在首次真实提交前执行）
insarhub processor submit -N Hyp3_S1 -w /data/bryce --dry-run

# 覆盖某个字段并重新提交
insarhub processor submit -N Hyp3_S1 -w /data/bryce --phase_filter_parameter 0.5 --dry-run

# 自动从 p*_f* 子文件夹中检测干涉对
insarhub processor submit -w /data/bryce --dry-run

# 指定干涉对文件
insarhub processor submit -w /data/bryce --pairs-file /data/pairs.json

# 内联干涉对
insarhub processor submit -w /data/bryce --pairs "S1A_20200101,S1A_20200113"

当未指定 --pairs-file 时，submit 会自动在 workdir 下 p<path>_f<frame>/ 子文件夹中查找 stack_p<path>_f<frame>.json 文件（即 downloader --select-pairs 产生的目录结构）。

refresh

从 HyP3 拉取最新的作业状态。

标志	默认值	描述
-w, --workdir	cwd	工作目录
--job-file	<workdir>/hyp3_jobs.json	已保存作业 ID JSON 文件路径

insarhub processor refresh -w /data/bryce

download

下载所有已完成的 HyP3 输出结果。

标志	默认值	描述
-w, --workdir	cwd	工作目录
--job-file	<workdir>/hyp3_jobs.json	已保存作业 ID JSON 文件路径

insarhub processor download -w /data/bryce

retry

重新提交所有失败的 HyP3 作业。

标志	默认值	描述
-w, --workdir	cwd	工作目录
--job-file	自动	已保存的作业文件

insarhub processor retry -w /data/bryce

watch

定期轮询 HyP3；在作业成功后自动下载结果。

标志	默认值	描述
--interval	300	轮询间隔（秒）
-w, --workdir	cwd	工作目录

insarhub processor watch -w /data/bryce --interval 600

credits

显示所有账户剩余的 HyP3 处理配额。

标志	默认值	描述
--credential-pool	~/.credit_pool	用于多账户的 JSON {username: password}

insarhub processor credits
insarhub processor credits --credential-pool ~/.credit_pool

使用 ISCE2 stackSentinel 进行本地或 HPC 处理——需要安装 ISCE2。必须先下载 SLC .SAFE 文件（使用 insarhub downloader -d）。

submit

生成 ISCE2 运行脚本并启动执行。

insarhub processor submit -N ISCE_S1 [options]

标志	默认值	描述
-N, --name	—	必须为 ISCE_S1
--list-options	—	打印所有配置字段
-w, --workdir	cwd	工作目录
--config	<workdir>/insarhub_config.json	已保存配置的路径
--bbox	—	十进制度表示的边界框 S N W E
--slc_dir	<workdir>/slc	包含 SLC .SAFE 文件的目录
--orbit_dir	<workdir>/slc	包含 .EOF 轨道文件的目录
--hpc_mode	False	将每个步骤作为独立的 SLURM sbatch 作业提交
--coregistration	NESD	NESD（推荐）或 geometry
--looks_range	20	距离向视数
--looks_azimuth	4	方位向视数
--dry-run	—	预览运行脚本和路径检查，不实际执行
--pairs-file	自动	来自 downloader --select-pairs 的干涉对 JSON

# 先进行演习运行（推荐）
insarhub processor submit -N ISCE_S1 -w /data/p100_f466 \
    --bbox 33.0 38.0 -120.0 -115.0 --dry-run

# 本地执行（在后台运行）
insarhub processor submit -N ISCE_S1 -w /data/p100_f466 \
    --bbox 33.0 38.0 -120.0 -115.0

# HPC / SLURM 模式
insarhub processor submit -N ISCE_S1 -w /data/p100_f466 \
    --bbox 33.0 38.0 -120.0 -115.0 --hpc_mode True

HPC 模式与 sbatch_options.json

当设置 --hpc_mode True 时，submit 会自动加载 <workdir>/sbatch_options.json 以 配置每个步骤的 SLURM 资源（CPU、内存、墙钟时间、分区等）。

• 若未找到 sbatch_options.json，将在该路径创建一个包含 16 个步骤的默认模板， 并提示在重新提交前先编辑该文件。
• 若存在旧版运行的 srun_options.json，将自动迁移为 sbatch_options.json。

编辑 sbatch_options.json 以设置每个步骤的资源，然后重新运行 submit。

refresh

从磁盘读取步骤和命令状态。

标志	默认值	描述
-w, --workdir	cwd	工作目录
--job-file	自动	<workdir>/isce/isce_jobs_*.json

insarhub processor refresh -N ISCE_S1 -w /data/p100_f466

Output

  STEP                                          STATUS
-----------------------------------------------------------------
  - run_01_unpack_topo_reference                SUCCEEDED
  - run_02_unpack_secondary_slc                 RUNNING
      cmd_0000  SUCCEEDED
      cmd_0001  RUNNING
      cmd_0002  PENDING
  - run_03_average_baseline                     PENDING
  ...

retry

重新运行所有失败的步骤。

标志	默认值	描述
-w, --workdir	cwd	工作目录
--job-file	自动	已保存的作业文件

insarhub processor retry -N ISCE_S1 -w /data/p100_f466

cancel

终止正在运行的步骤。本地模式向后台进程发送 SIGTERM；HPC 模式对所有活跃的 SLURM 作业 ID 运行 scancel。

标志	默认值	描述
-w, --workdir	cwd	工作目录
--job-file	自动	已保存的作业文件

insarhub processor cancel -N ISCE_S1 -w /data/p100_f466

watch

轮询步骤状态，直到所有步骤完成。

标志	默认值	描述
--interval	300	轮询间隔（秒）
-w, --workdir	cwd	工作目录

insarhub processor watch -N ISCE_S1 -w /data/p100_f466 --interval 120

---

analyzer

对干涉图输出运行 MintPy SBAS 时间序列分析。

insarhub analyzer [-N ANALYZER] [-w WORKDIR] [config overrides] <action> [options]

标志	默认值	描述
-N, --name	Hyp3_SBAS	要使用的分析器（Hyp3_SBAS 或 ISCE_SBAS）
-w, --workdir	cwd	工作目录
--list-analyzers	—	打印所有已注册的分析器并退出
--list-options	—	打印所选分析器的所有配置字段

分析器	处理器	输入
Hyp3_SBAS	Hyp3_S1	HyP3 zip 输出
ISCE_SBAS	ISCE_S1	ISCE2 merged/interferograms/

--list-options 显示的任何字段均可在操作前通过命令行覆盖。值会写入 mintpy.cfg 并在运行间持久保存。若 workdir 包含多个 p*_f* 子文件夹，覆盖和分析将依次应用于每个文件夹。

Hyp3_SBASISCE_SBAS

run

运行分析工作流。省略 --step 则运行完整流程（prep + 所有 MintPy 步骤）。

insarhub analyzer -N Hyp3_SBAS -w /data/bryce run [--step STEP...] [--debug]

标志	默认值	描述
--step	all	要运行的步骤（空格分隔）
--debug	—	启用 MintPy 调试模式
--hpc_mode	False	将完整 MintPy 流程作为单个 SLURM sbatch 作业提交，而非本地运行

步骤关键字	描述
prep	解压/裁剪 HyP3 产品，写入 MintPy 配置
all	prep + 所有 MintPy 步骤（默认）
load_data	将干涉图和几何数据加载到 MintPy HDF5 中
modify_network	应用网络修改规则
reference_point	选择参考像素
invert_network	反演干涉图网络（SBAS）
correct_LOD	校正本地振荡器漂移
correct_SET	校正固体地球潮汐
correct_ionosphere	校正电离层延迟
correct_troposphere	校正对流层延迟
deramp	去除轨道/坡道信号
correct_topography	校正地形残差
residual_RMS	计算残差 RMS 用于异常值检测
reference_date	选择参考日期
velocity	估算线性速度
geocode	将输出地理编码为地理坐标
google_earth	生成 Google Earth KMZ 文件
hdfeos5	导出为 HDF-EOS5 格式

# 完整流程
insarhub analyzer -N Hyp3_SBAS -w /data/bryce run

# 仅执行 prep
insarhub analyzer -N Hyp3_SBAS -w /data/bryce run --step prep

# 单个步骤
insarhub analyzer -N Hyp3_SBAS -w /data/bryce run --step velocity

# 多个步骤
insarhub analyzer -N Hyp3_SBAS -w /data/bryce run --step geocode velocity

# 覆盖配置并运行
insarhub analyzer -N Hyp3_SBAS -w /data/bryce --compute_maxMemory 30 run

每个正在执行的步骤会打印 Step N/Total: step_name，便于批处理日志查看。

HPC 模式

设置 --hpc_mode True 后，生成一个涵盖所有选定步骤的单个 sbatch 脚本并提交至 SLURM，而非本地运行。

insarhub analyzer -N Hyp3_SBAS -w /data/bryce run --hpc_mode True

# 仅在 HPC 上运行特定步骤
insarhub analyzer -N Hyp3_SBAS -w /data/bryce run --hpc_mode True --step velocity geocode

脚本写入 <workdir>/mintpy/mintpy_sbas.sbatch，作业状态保存至 mintpy/mintpy_job.json。

默认 SLURM 资源：time=24:00:00、ntasks=1、cpus_per_task=16、mem=128G、partition=all。通过 --hpc_sbatch_opts 覆盖：

insarhub analyzer -N Hyp3_SBAS -w /data/bryce \
    --hpc_sbatch_opts '{"time": "48:00:00", "mem": "256G", "partition": "gpu"}' \
    run --hpc_mode True

cleanup

删除 MintPy 将所有数据加载到 HDF5 后不再需要的中间文件和目录。

insarhub analyzer -N Hyp3_SBAS -w /data/bryce cleanup

标志	描述
--debug	演习运行——打印将要删除的内容，不实际删除

删除内容：tmp/、clip/、workdir 中所有 .zip 文件。

run

运行分析工作流。省略 --step 则运行完整流程（prep + 所有 MintPy 步骤）。

insarhub analyzer -N ISCE_SBAS -w /data/p100_f466 run [--step STEP...] [--debug]

标志	默认值	描述
--step	all	要运行的步骤（空格分隔）
--debug	—	启用 MintPy 调试模式
--hpc_mode	False	将完整 MintPy 流程作为单个 SLURM sbatch 作业提交，而非本地运行

步骤关键字	描述
prep	自动发现 ISCE2 输出，写入 MintPy 配置
all	prep + 所有 MintPy 步骤（默认）
load_data	将干涉图和几何数据加载到 MintPy HDF5 中
modify_network	应用网络修改规则
reference_point	选择参考像素
invert_network	反演干涉图网络（SBAS）
correct_LOD	校正本地振荡器漂移
correct_SET	校正固体地球潮汐
correct_ionosphere	校正电离层延迟
correct_troposphere	校正对流层延迟
deramp	去除轨道/坡道信号
correct_topography	校正地形残差
residual_RMS	计算残差 RMS 用于异常值检测
reference_date	选择参考日期
velocity	估算线性速度
geocode	将输出地理编码为地理坐标
google_earth	生成 Google Earth KMZ 文件
hdfeos5	导出为 HDF-EOS5 格式

# 完整流程
insarhub analyzer -N ISCE_SBAS -w /data/p100_f466 run

# 仅执行 prep
insarhub analyzer -N ISCE_SBAS -w /data/p100_f466 run --step prep

# 单个步骤
insarhub analyzer -N ISCE_SBAS -w /data/p100_f466 run --step velocity

# 多个步骤
insarhub analyzer -N ISCE_SBAS -w /data/p100_f466 run --step geocode velocity

# 覆盖配置并运行
insarhub analyzer -N ISCE_SBAS -w /data/p100_f466 --compute_maxMemory 30 run

每个正在执行的步骤会打印 Step N/Total: step_name，便于批处理日志查看。

HPC 模式

设置 --hpc_mode True 后，生成一个涵盖所有选定步骤的单个 sbatch 脚本并提交至 SLURM，而非本地运行。

insarhub analyzer -N ISCE_SBAS -w /data/p100_f466 run --hpc_mode True

# 仅在 HPC 上运行特定步骤
insarhub analyzer -N ISCE_SBAS -w /data/p100_f466 run --hpc_mode True --step velocity geocode

脚本写入 <workdir>/mintpy/mintpy_sbas.sbatch，作业状态保存至 mintpy/mintpy_job.json。

默认 SLURM 资源：time=24:00:00、ntasks=1、cpus_per_task=16、mem=128G、partition=all。通过 --hpc_sbatch_opts 覆盖：

insarhub analyzer -N ISCE_SBAS -w /data/p100_f466 \
    --hpc_sbatch_opts '{"time": "48:00:00", "mem": "256G", "partition": "gpu"}' \
    run --hpc_mode True

cleanup

删除 MintPy 将所有数据加载到 HDF5 后不再需要的中间文件和目录。

insarhub analyzer -N ISCE_SBAS -w /data/p100_f466 cleanup

标志	描述
--debug	演习运行——打印将要删除的内容，不实际删除

删除内容：isce/coarse_interferograms/、isce/ESD/、isce/coreg_secondarys/、isce/interferograms/、slc/、dem/。

---

utils

用于数据准备、干涉对选择、网络可视化和 HPC 作业生成的独立实用工具。

insarhub utils <tool> [options]

clip

在运行 MintPy 之前，将 HyP3 zip 文件内容裁剪到兴趣区域。适用于场景范围远超研究区域的情况。

insarhub utils clip -w /data/bryce --aoi -113.05 37.74 -112.68 38.00
insarhub utils clip -w /data/bryce --aoi study_area.geojson

标志	默认值	描述
-w, --workdir	cwd	包含 HyP3 .zip 文件的目录
--aoi	必填	AOI 以 minlon minlat maxlon maxlat 表示，或 GeoJSON/shapefile 路径

h5-to-raster

将 MintPy HDF5 输出文件（如 velocity.h5）转换为 GeoTIFF。

insarhub utils h5-to-raster -i velocity.h5
insarhub utils h5-to-raster -i velocity.h5 -o velocity.tif

标志	默认值	描述
-i, --input	必填	输入 HDF5 文件
-o, --output	与输入同名，扩展名改为 .tif	输出 GeoTIFF 路径

save-footprint

从栅格中提取有效数据覆盖范围多边形，并保存为矢量文件。

insarhub utils save-footprint -i velocity.h5
insarhub utils save-footprint -i velocity.h5 -o footprint.geojson

标志	默认值	描述
-i, --input	必填	输入栅格文件
-o, --output	自动命名在输入文件旁	输出矢量文件路径

slurm

生成用于在 HPC 集群上运行 insarhub 流程的 SLURM 批处理脚本。

insarhub utils slurm \
    --job-name insar_bryce \
    --time 08:00:00 \
    --cpus 16 \
    --mem 64G \
    --partition compute \
    --conda-env insarhub \
    --command "insarhub analyzer -N Hyp3_SBAS -w /data/bryce run" \
    -o bryce.slurm

标志	默认值	描述
--job-name	insarhub_job	SLURM 作业名称
--time	04:00:00	墙钟时间限制（HH:MM:SS）
--partition	all	SLURM 分区
--nodes	1	节点数量
--ntasks	1	任务数量
--cpus	8	每个任务的 CPU 数
--mem	32G	每节点内存
--gpus	—	GPU 分配，例如 1 或 2
--conda-env	—	要激活的 Conda 环境
--modules	—	要加载的空格分隔环境模块
--mail-user	—	作业通知的电子邮件地址
--mail-type	ALL	通知时机：BEGIN、END、FAIL 或 ALL
--account	—	用于计费的账户
--qos	—	服务质量规范
--command	必填	在作业内执行的 Shell 命令
-o, --output	job.slurm	输出脚本路径

生成的脚本遵循以下结构：

#!/bin/bash
#SBATCH --job-name=insar_bryce
#SBATCH --time=08:00:00
#SBATCH --cpus-per-task=16
#SBATCH --mem=64G
...

source activate insarhub

echo "Starting job on $(date)"
insarhub analyzer -N Hyp3_SBAS -w /data/bryce run
echo "Job finished on $(date)"

era5-download

下载用于 MintPy 对流层校正的 ERA5 压力层气象数据。自动扫描包含 HyP3 zip 文件的工作目录，确定所需的获取日期和空间范围，并使用 MintPy 兼容的命名规范保存文件（ERA5_S*_N*_W*_E*_YYYYMMDD_HH.grb）。

需要在 ~/.cdsapirc 中提供 CDS API 凭证。

insarhub utils era5-download -w /data/bryce -o /data/era5
insarhub utils era5-download -w /data/bryce -o /data/era5 --num-processes 5

标志	默认值	描述
-w, --workdir	必填	包含 HyP3 zip 文件的目录（按子文件夹扫描）
-o, --output	必填	ERA5 .grb 文件的输出目录
--num-processes	3	并行下载工作进程数
--max-retries	3	每个文件下载失败时的重试次数

已下载的文件会自动跳过，因此在下载中断后重新运行该命令是安全的。

---

端到端示例 — HyP3

使用云端 HyP3 处理的完整流程，从搜索到时间序列分析：

# 1. 搜索并选择干涉对
insarhub downloader -N S1_SLC \
    --AOI -113.05 37.74 -112.68 38.00 \
    --start 2020-01-01 --end 2020-12-31 \
    --stacks 100:466 \
    -w /data/bryce \
    --select-pairs

# 2. 将干涉图提交至 HyP3
insarhub processor submit -w /data/bryce

# 3. 等待作业完成并自动下载
insarhub processor watch -w /data/bryce

# 4. 运行时间序列分析
insarhub analyzer -N Hyp3_SBAS -w /data/bryce run

# 5. 将速度场导出为 GeoTIFF
insarhub utils h5-to-raster -i /data/bryce/p100_f466/velocity.h5

---

端到端示例 — ISCE_S1（本地）

使用本地 ISCE2 处理和 ISCE_SBAS 时间序列分析的完整流程：

# 1. 搜索并下载 SLC 场景（默认保存到 workdir/slc/）
insarhub downloader -N S1_SLC \
    --AOI -113.05 37.74 -112.68 38.00 \
    --start 2020-01-01 --end 2020-12-31 \
    --stacks 100:466 \
    -w /data/p100_f466 \
    --select-pairs --download -O

# 2. 演习运行以验证路径和 bbox
insarhub processor submit -N ISCE_S1 -w /data/p100_f466 \
    --bbox 37.74 38.00 -113.05 -112.68 --dry-run

# 3. 提交本地处理（在后台运行）
insarhub processor submit -N ISCE_S1 -w /data/p100_f466 \
    --bbox 37.74 38.00 -113.05 -112.68

# 4. 监控进度
insarhub processor refresh -N ISCE_S1 -w /data/p100_f466

# 5. 等待所有步骤完成
insarhub processor watch -N ISCE_S1 -w /data/p100_f466 --interval 120

# 6. 运行 ISCE_SBAS 时间序列分析
insarhub analyzer -N ISCE_SBAS -w /data/p100_f466 run

# 7. 将速度场导出为 GeoTIFF
insarhub utils h5-to-raster -i /data/p100_f466/mintpy/geo/geo_velocity.h5